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SF

Sarah Fordham ha scritto un commento a Ipotiroidismo (tiroide ipoattiva)

più di 2 anni fa

Sono stato subclinico con ipotiroidismo Hashimotos dal 2017, non mi è mai stato prescritto nulla per curarlo, di solito il mio TSH è compreso tra 4 e 5. Ho usato questo programma nelle ultime tre settimane, due volte al giorno e quando avevo un esame del sangue questa settimana, il mio TSH era sceso a 3, quindi ora non si considera più ipotiroidismo! Sono al settimo cielo. Grazie!

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DD

Danny Duncan

Mar 02, 2024

Molto molto bello, complimenti!

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SF

Sarah Fordham

Mar 02, 2024

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Danny Duncan grazie mille, sono strafelice

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DD

Danny Duncan

Mar 03, 2024

Sarah Fordham dovresti esserlo anche tu :)

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Nicola Chaturachinda-Kent

Mar 01, 2024

Sarah Fordham lo tieni sulla tiroide per 30 minuti?

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Ava

Mar 01, 2024

Eccellente, grazie per la condivisione 💕

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NR

Nathalie Roy esperienza condivisa su Endobalance Detox fegato

quasi 2 anni fa

A non avere più la cistifellea da 30 anni, questo endobalance mi fa molto bene

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Angelo

quasi 2 anni fa

Ciao , sono un appassionato in elettronica e di salute, e mi chiedevo come fa l' IC pad ad emettere tutte le varie frequenze con un unica bobina.... si sa dalla fisica che un solenoide puo oscillare bene ad una sola frequenza in base alle sue dimensioni...se si fa oscillare a frequenze diverse allora il suo campo magnetico sarà molto indebolito e non efficace,,,,grazie

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Anton SF

Feb 31, 2024

Ciao Angelo, hai ragione, ogni bobina ha parametri particolari che determinano la frequenza di risonanza della bobina. Ma puoi ancora emettere un ampio spettro di frequenze. Ad esempio, anche un semplice altoparlante ha una bobina e può emettere un'ampia gamma di frequenze.

Usando questa analogia, proprio come un altoparlante può modulare la corrente attraverso la sua bobina per produrre un'ampia gamma di frequenze sonore, un pad IC può modulare la... Vedi altro

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Angelo

Feb 31, 2024

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Anton SF

Anton SF grazie,capisco, non vedo l’ora che mi arriva il dispositivo per fare le prove 🙂 ma volendo essere scientifico si potrebbe esaminare l acqua informata
ad esempio con un microscopio o altri tipi di test? Scusami ma a me piace dimostrare e verificare una verità altrimenti potrebbe essere un placebo…

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Anton SF

Feb 31, 2024

Angelo , con un normale microscopio probabilmente non vedresti molta differenza. Ma puoi usare ad esempio la spettroscopia di elettroimpedenza, ad esempio, uno strumento del genere (ha molte applicazioni, ma è molto sensibile e può misurare il cambiamento nell'acqua): https://www.infopathy.com/en/products/ mente-pro

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Angelo

Mar 01, 2024

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Anton SF grazie! Ma al tuo link non vedo spettroscopia di elettroimpedenza, …😢

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Anton SF

Mar 01, 2024

Angelo , quel dispositivo si basa su un sensore di spettroscopia di impedenza elettrochimica-acqua. Ha varie applicazioni. È così sensibile che puoi influenzare i campioni d'acqua con la mente a distanza.

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A

Angelo

Mar 01, 2024

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Anton SF mi potresti mandare più informazioni?…parli del mind pro?…purtroppo costa molto ma vorrei almeno avere più dettagli e informazioni, me le puoi mandare se ce l’hai? Grazie

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Anton SF

Mar 01, 2024

Angelo , sì, puoi vedere maggiori informazioni qui: http://mind.cybertronica.de.com Nella parte inferiore del sito puoi vedere i collegamenti a più materiali.

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Angelo

Mar 01, 2024

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Anton SF scusami tanto delle mie domande , per me è un onore e privilegio parlare con te ma son molto entusiasto di questa tecnologia che da tempo cercavo e vorrei capirne di piu e anche sperimentarla...per esempio ho visto da un tuo video che sono state fatte delle foto dei composti "replicati" . Io come potrei fare in modo da vederli anche io come da foto? grazie

image.png 657

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Anton SF

Mar 01, 2024

Angelo , Grazie per le tue domande! In quella diapositiva mostro le foto o i campioni originali da cui vengono registrati i circuiti integrati. Quando si imprime l'acqua si creano domini coerenti che imitano lo spettro elettromagnetico delle sostanze di origine. Consiglierei di guardare il documentario su YouTube intitolato "Luc Montagnier water memory 2014".

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Angelo

Mar 01, 2024

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Anton SF si grazie gia lo conoscevo....ma si puo fare qualcosa , qualche esperimento a casa senza costose apparecchiature per dimostrare una parte di questi fenomeni? anche degli IC ...

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Anton SF

Mar 01, 2024

Angelo , puoi fare esperimenti con la germinazione dei semi e ad esempio Stimolatore della crescita delle piante

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Angelo

Mar 01, 2024

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Anton SF grazie! Ma dimmi: sappiamo che anche i nostri pensieri ed emozioni influenzano fortemente ciò che ci circonda…come fai a capire se è la tua energia o invece il composto o pemf o suoni che effettua il cambiamento??

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Anton SF

Mar 02, 2024

Angelo, that is true, to eliminate that you can do a blind or double-blind experiment:

Blind Experiment:

Objective: To evaluate the impact of an imprinted water complex on seed germination rates and plant growth compared to untreated water.
Setup:
- Control Group: Seeds watered with regular, untreated water.
- Experimental Group: Seeds watered with water treated with the Stimolatore della crescita delle piante complex.
Blinding:
- Participants... Vedi altro

Angelo, that is true, to eliminate that you can do a blind or double-blind experiment:

Blind Experiment:

Objective: To evaluate the impact of an imprinted water complex on seed germination rates and plant growth compared to untreated water.
Setup:
- Control Group: Seeds watered with regular, untreated water.
- Experimental Group: Seeds watered with water treated with the Stimolatore della crescita delle piante complex.
Blinding:
- Participants (e.g., those planting the seeds and monitoring growth) do not know which seeds are treated with the imprinted water and which are not.
Procedure:
- Prepare two sets of identical seeds under the same environmental conditions (soil type, pot size, indoor environment, etc.).
- Water one set with the treated water and the other with untreated water, without revealing which is which to the caretaker.
- Regularly measure germination rates, plant height, leaf number, and overall health for a predefined period.
Data Analysis:
- Compare germination rates, growth metrics, and health between the two groups.
- Use statistical analysis to determine if differences are significant.

Double-Blind Experiment:

Objective: Same as the blind experiment, with an additional layer of blinding to further reduce bias, thoughts, and emotional influence.
Setup: Identical to the blind experiment with control and experimental groups.
Double-Blinding:
- Neither the participants (those involved in planting, watering, and data collection) nor the researchers analyzing the results know which group is which until after the data analysis is complete.
Procedure:
- A third party labels the water containers with codes that do not reveal their contents (treated vs. untreated) and keeps a record of the codes.
- The experiment is conducted in the same manner as the blind experiment, with measurements taken regularly.
Data Analysis:
- After collecting the data, the code is revealed to analyze the impact of the treatment on plant growth.
- Statistical tests are applied to assess the significance of any observed differences between the groups

Both blind and double-blind experiments are designed to minimize the influence of biases, including the "power of thought" or the idea that the expectations or beliefs of the experimenters (or participants) can influence the results. Here's how these designs help mitigate such effects:

Blind Experiments:

In a blind experiment, the individuals directly interacting with the experiment (e.g., watering the plants or measuring their growth) do not know which treatment each group is receiving. This setup aims to prevent their beliefs or expectations (such as the belief in the efficacy of the treatment) from affecting their behavior and, consequently, the outcome of the experiment. For example, if someone believes in the power of the Imprinted water, they might unconsciously treat those plants more carefully or optimistically, which could bias the results.

Double-Blind Experiments:

Double-blind experiments add an additional layer of blinding by ensuring that neither the participants nor the researchers analyzing the results know which group received which treatment until after the data have been collected and analyzed. This method is particularly effective at minimizing biases, including the "power of thought," because it removes any possibility for both the caretakers and the data analysts to influence the results based on their expectations or beliefs.
For instance, a researcher who strongly believes in the positive effects of the imprinted water might unconsciously interpret ambiguous data in a more favorable light if they know which group received the treatment. Double-blinding prevents this by ensuring that the researchers' expectations cannot influence their analysis of the data.

Additional Measures:

Randomization: Random assignment of treatments to different groups helps ensure that any external factors, including potential psychokinetic effects, are evenly distributed across both the control and experimental groups.
Standardization: Keeping all conditions except for the treatment the same for all groups helps ensure that any differences observed are due to the treatment itself and not other variables.
Replication: Repeating the experiments multiple times or in different settings can help confirm the results are consistent and not the product of chance or unusual circumstances.

I hope this helps.

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Angelo , è vero, per eliminarlo puoi fare un esperimento cieco o in doppio cieco:

Esperimento cieco:

Obiettivo : valutare l'impatto di un complesso di acqua impressa sui tassi di germinazione dei semi e sulla crescita delle piante rispetto all'acqua non trattata.
Impostare :
- Gruppo di controllo : semi innaffiati con acqua normale e non trattata.
- Gruppo sperimentale : semi annaffiati con acqua trattata con il Stimolatore della crescita delle... Vedi altro

Angelo , è vero, per eliminarlo puoi fare un esperimento cieco o in doppio cieco:

Esperimento cieco:

Obiettivo : valutare l'impatto di un complesso di acqua impressa sui tassi di germinazione dei semi e sulla crescita delle piante rispetto all'acqua non trattata.
Impostare :
- Gruppo di controllo : semi innaffiati con acqua normale e non trattata.
- Gruppo sperimentale : semi annaffiati con acqua trattata con il Stimolatore della crescita delle piante complesso.
Accecante :
- I partecipanti (ad esempio, quelli che piantano i semi e monitorano la crescita) non sanno quali semi sono trattati con l'acqua impressa e quali no.
Procedura :
- Preparare due serie di semi identici nelle stesse condizioni ambientali (tipo di terreno, dimensione del vaso, ambiente interno, ecc.).
- Innaffiare un set con acqua trattata e l'altro con acqua non trattata, senza rivelare quale sia l'uno all'altro.
- Misura regolarmente i tassi di germinazione, l'altezza delle piante, il numero di foglie e la salute generale per un periodo predefinito.
Analisi dei dati :
- Confronta i tassi di germinazione, i parametri di crescita e la salute tra i due gruppi.
- Utilizzare l'analisi statistica per determinare se le differenze sono significative.

Esperimento in doppio cieco:

Obiettivo : identico all'esperimento cieco, con un ulteriore livello di accecamento per ridurre ulteriormente pregiudizi, pensieri e influenza emotiva.
Configurazione : identico all'esperimento cieco con gruppi di controllo e sperimentali.
Doppio cieco :
- Né i partecipanti (coloro che sono coinvolti nella semina, nell’irrigazione e nella raccolta dei dati) né i ricercatori che analizzano i risultati sanno quale gruppo appartiene fino al completamento dell’analisi dei dati.
Procedura :
- Una terza parte etichetta i contenitori dell'acqua con codici che non ne rivelano il contenuto (trattata o non trattata) e tiene un registro dei codici.
- L'esperimento viene condotto nello stesso modo dell'esperimento alla cieca, con misurazioni effettuate regolarmente.
Analisi dei dati :
- Dopo aver raccolto i dati, viene rivelato il codice per analizzare l'impatto del trattamento sulla crescita delle piante.
- Vengono applicati test statistici per valutare la significatività di eventuali differenze osservate tra i gruppi

Sia gli esperimenti in cieco che quelli in doppio cieco sono progettati per ridurre al minimo l'influenza dei pregiudizi, incluso il "potere del pensiero" o l'idea che le aspettative o le convinzioni degli sperimentatori (o dei partecipanti) possano influenzare i risultati. Ecco come questi progetti aiutano a mitigare tali effetti:

Esperimenti ciechi:

In un esperimento cieco, gli individui che interagiscono direttamente con l'esperimento (ad esempio, annaffiando le piante o misurandone la crescita) non sanno quale trattamento sta ricevendo ciascun gruppo. Questa impostazione mira a impedire che le loro convinzioni o aspettative (come la convinzione nell’efficacia del trattamento) influenzino il loro comportamento e, di conseguenza, l’esito dell’esperimento. Ad esempio, se qualcuno crede nel potere dell'acqua impressa, potrebbe inconsciamente trattare quelle piante con più attenzione o ottimismo, il che potrebbe influenzare i risultati.

Esperimenti in doppio cieco:

Gli esperimenti in doppio cieco aggiungono un ulteriore livello di cieco garantendo che né i partecipanti né i ricercatori che analizzano i risultati sappiano quale gruppo ha ricevuto quale trattamento fino a quando i dati non sono stati raccolti e analizzati. Questo metodo è particolarmente efficace nel ridurre al minimo i pregiudizi, incluso il "potere del pensiero", perché elimina ogni possibilità sia per i custodi che per gli analisti dei dati di influenzare i risultati in base alle loro aspettative o convinzioni.
Ad esempio, un ricercatore che crede fermamente negli effetti positivi dell'acqua impressa potrebbe inconsciamente interpretare dati ambigui in una luce più favorevole se sapesse quale gruppo ha ricevuto il trattamento. Il doppio cieco impedisce ciò garantendo che le aspettative dei ricercatori non possano influenzare la loro analisi dei dati.

Misure aggiuntive:

Randomizzazione : l'assegnazione casuale dei trattamenti a diversi gruppi aiuta a garantire che eventuali fattori esterni, inclusi potenziali effetti psicocinetici, siano distribuiti uniformemente sia nel gruppo di controllo che in quello sperimentale.
Standardizzazione : mantenere tutte le condizioni ad eccezione del trattamento uguali per tutti i gruppi aiuta a garantire che eventuali differenze osservate siano dovute al trattamento stesso e non ad altre variabili.
Replica : ripetere gli esperimenti più volte o in contesti diversi può aiutare a confermare che i risultati sono coerenti e non sono il prodotto del caso o di circostanze insolite.

Spero che aiuti.

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Angelo

Mar 02, 2024

Author

Anton SF GRAZIE! sei stato molto esauriente, perfetto!

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